S同学 本科院校:TOP 80美国本科 本科专业:统计和经济双专业 GPA: 3.5+ GRE: 315+ 录取院校:杜克大学(全美综合排名第8名) 录取专业:统计科学 难度系数: ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ 签约计划:圆梦名校VIP计划 匹配招生官:前卡内基梅隆大学招生班主任罗伯森先生 软性背景: 远程1对1定制项目---新闻与专利大数据分析 👇Offer展示
前招生官顾问委员会导师介绍
罗伯森先生 前卡内基梅隆大学资深招生办主任,卡内基梅隆大学历史学硕士 曾审阅上千份卡内基梅隆大学研究生申请,参与数百位申请者的录取决策环节,每年负责审阅评估STEM相关学科超过800份的高中生申请 曾使用SQL语言分析已录取学生内部数据并监测管理在读学生的学术表现 曾参与卡内基梅隆大学数学与科学暑期学术项目的学生选拔与决策 擅长领域:理工类申请 案例分析 只有你不敢做梦,没有实现不了的梦想 S同学首次找到易美教育进行咨询时,还处于毕业后选择就业还是继续深造的矛盾当中。一方面,他认为自己的本科专业具有优势,作为STEM专业,他想将自己四年所学用在实际工作中;另一方面,在当今的就业环境下,Top80的本科背景,地理位置又不好让他在专业领域很难有立足之地。然而如果现在开始准备研究生考试,S同学现有的绩点和基本处于零起步的GRE让他对于研究生申请望而生畏。易美VIP团队凭借多年的服务经验,首先帮助S同学的对于未来进行了梳理和规划。现阶段,S同学的专业背景并不是非常突出,且本科学校所处偏僻,没有充足的人脉资源和就业机会。再加上父母一直期待他能有进一步的深造,也让他心中的大天平更偏向选择继续读研。 目标确定之后,最重要的就是把握有限的时间进行各项背景的提升和润色。易美圆梦VIP团队为S同学匹配了GRE一对一单项辅导课程,每日督促他快速掌握常考三千词汇,系统讲解GRE数学解题逻辑、句子填空原理和六种题型解题技巧,并针对每一个知识点进行实战训练,在一个月的时间内将他从零基础提升至315+ (Quantitative 168)的分数。拿到可用GRE分数后,易美团队对于S同学的在校成绩进行了分析,包括选课建议以及每门课程的期望分数,以保证最终GPA保持在3.5+。 在硬性背景得到稳固之后,此时距离申请季开始仅有一个月的时间,然而S同学仅有的几段社团活动经历让他和申请top10的其他竞争者相比显得逊色许多。易美团队随即邀请了前卡内基梅隆大学资深招生办主任罗伯森先生共同设计S同学的背景提升项目,在评估了S同学的本科课程亮点和申请方向后,为他选择了远程1对1定制项目---新闻与专利大数据分析。S同学在该研究项目中发挥自己统计学的专业优势,从数据统计的角度分析知识产权大数据,设计并生成检索功能,实现基于专利文本数据、新闻舆情数据、宏观经济数据的技术能力分析平台。平台通过机器学习以及深度学习算法,生成在线技术分析报告。 同时,易美独家美籍文书团队与S同学一起深挖自身亮点,抓住其经济和统计双学位的优势,结合其完成的大数据分析研究项目,表达出对于学术的执着追求和钻研态度以及实际利用所学知识的经历,完美结合美式思维和中国特色,让他的个人经历更加具有感染力,一定程度上弥补了标化成绩的不足。最终在放榜季,S同学收获了美国最顶尖学府之一,排名TOP10的杜克大学统计学硕士offer,为自己的努力交上一份满意的答卷。 杜克大学 Duke University
杜克大学是美国最顶尖的学府之一,有“南方哈佛”之称。2019年US NEWS全美综合大学排名第八。其福夸商学院排行为全美商学院前十名;根据彭博商业周刊公布的最佳全日制MBA项目排名,杜克大学福夸商学院超过哈佛大学商学院,芝加哥大学布斯商学院等,位居全美首位。杜克大学的历史可追溯至1838年,1924年正式成为杜克大学。以独特而引人注目的学术成就,社会参与和最高水平的运动成就闻名。除了文科和工程教育,杜克大学还提供艺术和科学,商业,神学的研究生和专业研究。工程,环境,法律,公共政策,医学和护理等多元专业。杜克大学杰出校友有美国第37任总统理查德·尼克松,苹果公司现任首席执行官蒂姆·库克以及知名资讯软件业巨子比尔·盖茨之夫人美琳达·盖茨等。此外,也有不少优秀的NBA球星,如肖恩·巴蒂尔、卡罗斯·布泽尔、艾尔顿·布兰德、罗尔·邓、克里斯·杜洪等。 统计科学 Statistical Science 杜克大学统计科学系成立于1987年, 最初是一个独立的杜克大学研究所--统计和决策科学研究所 (ISDS)。目前,已发展成为是全美排名前5名的研究生学术研究项目。该系被公认为是全球领先的贝叶斯统计(Bayesian statistics)及其跨学科应用中心, 是杜克大学校园统计和计算研究中心。 统计科学硕士(MSS)是一个为期2年的研究生学位课程,提供统计理论、方法和计算方面的现代化综合教育。课程和项目强调基于随机模型的推理和预测问题的方法,突出了贝叶斯和机器学习方法;鼓励学生开发复杂和潜在海量数据集以及高级计算方法的技能和专业知识,同时获得广泛的应用环境;另外,该项目内部有丰富的职业发展和职业咨询机会,为毕业生在统计和相关领域的激烈职业竞争做好十足准备。
|