|
说起统计学，
所有留学生都不约而同选择了美国， 那么为什么美国的统计学如此吃香？ 正值大数据的时代， 留学生又如何选择统计学的方向呢？ 统计学的就业前景到底如何呢？
统计学专业究竟是什么
统计学是通过搜索，整理，分析，描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其他学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然课学的各个领域。
统计学专业的不同方向
理论统计
在理论统计方面，研究方向有：模型选择，非参统计方法，贝叶斯统计，时间序列与生存分析，高维数据分析与机器学习，概率论，数据挖掘等地。
应用统计
在应用统计方面，目前发展最为突出的是生物统计，有很多学校都专门设立了独立的生物统计硕士项目。
统计学专业在美国的就业前景
美国十大收入最高职业中，统计学就是其中之一。另外一个很有前景的职业，叫做市场分析专员，其中不少都是统计背景出身。其实做统计的学生既可以考虑升级为经理或主管，也可以成为资深建模专家，对该行业有强烈兴趣的同学还可以发表论文来丰富工作与自理。
目前美国的公司对统计的人才可谓求贤若渴，很多公司都积累了相当规模的数据，急需统计学人员对数据进行定量分析，而且统计建模的用途十分广泛，跨越各行各业，包括金融，市场分析，制药等等。
根据美国劳工局2015年底公布的数据，在美国约有3万人从事统计工作，集中在联邦政府(15%)，研发领域(14%)，金融保险(13%)，学校及州或地方单位(9%)，管理咨询公司(7%)等领域；平均年薪达到$80,110。
金融和医药行业是国际生就业的主要渠道。如进入银行信贷部门、管理信息部及数据中心;在证券公司或保险公司参与风险管理、投资分析工作;在金融咨询公司负责数据分析等等。
在医药行业，可以为医院、大型药品制造商或医疗器械公司提供数据分析和决策支持。
此外，也有机会进入生产制造行业，从事质量管理，运用统计方法实施产品设计、生产的全过程控制;或是在信息产业部门进行市场调研，数据挖掘及用户行为分析。数据挖掘和生物统计是近年来的主要增长点。
对于回国发展的同学来说，统计学就业主要集中在政府部门及金融领域。比如统计局，文献情报中心，标准化研究院及国家信息中心这类政府机构。在金融领域，则与在美国的就业去向相近。
近两年来正值大数据，京东或是阿里招聘数据挖掘岗位的起薪非常诱人，也是统计学专业毕业生的理想去向之一。但易美君提醒大家，想要从事数据挖掘工作建议提升个人的编程能力，学习机器学习、python、R、Spark等等，这将是大家应聘时的加分项。
哪些学校的统计学专业值得申请？ 康奈尔大学
康奈尔大学的统计项目很有特色，称为Master of Professional Studies(MPS) Program，项目设立十余年一直致力于提供应用统计方法的训练，帮助学生获得理论统计的知识以及处理实际数据问题的能力。入读的学生可以选择统计分析方向或是数据分析方向，二者的差别在于后者更注重计算机方法的应用，比如高通量计算和数据库的知识。这一硕士项目可在2-3学期完成，其间，学生除了修读课程，还需要用2学期的时间完成一个深度统计分析项目，这对于学生提升应用技能和未来就业都是很有帮助的。
核心课程： 数学分析（Mathematical Analysis） 数理统计（Mathematical Statistics） 随机过程（Stochastic Processes） 多元统计分析（Multivariate Stat Inference）
申请要求：正式成绩单，三封推荐信，个人陈述，GRE，托福。
芝加哥大学
芝加哥大学的统计项目是非常有代表性的。统计系里的所有课程都向硕士学生开放，意味着硕士生可以和博士生一同上课并参与学术活动。这对于有读博打算的同学来说是个极好的机会，但同时也在一定程度上提升了大家完成硕士项目的难度。 硕士项目期间，芝加哥大学可以提供非常多元的跨学科研究和研讨会，让学生涉猎到更多统计学分支，出众的师资力量绝对是这一项目的亮点。其次，学生可以以统计咨询师的身份参与校内的咨询工作，帮助其他专业的学生或是研究者进行数据分析工作，可以视作宝贵的实践经历。此外，芝加哥大学对于学生的高标准严要求还表现在需要学生完成硕士论文并对于这篇论文做一次讲座。这将非常有利于学生提升科研能力，为今后的博士学生或是工作打下基础。
核心课程： 初步统计（Elementary Statistics） 统计方法与应用（Statistical Methods and Applications） 线形模型与实验设计（Linear Models and Experimental Design） 应用回归分析（Applied Regression Analysis） 最优化（Optimization）
申请要求：正式成绩单，三封推荐信，个人陈述，GRE，托福。
加州大学戴维斯分校
加州大学戴维斯分校统计学院的教师在当前发展的最前沿寻求有力的研究项目，并参与各种跨学科合作。部门教师致力于为学生提供优秀的培训和广泛的统计教育。统计部门致力于提高高等教育的多样性和公平性，营造一个多元文化的学术环境，支持所有学生和教师的科研工作。学校强烈鼓励申请人在大学多元化和公平的环境中发挥领导作用。
核心课程： 数理统计学概论（Introduction to Mathematical Statistics） 多变量数据分析（Multivariate Data Analysis） 统计方法与研究（Statistical Methods and Research） 概率论概论（Introduction to Probability Theory）
申请要求：加州大学戴维斯分校建议申请的学生已选修过线性代数，编程语言或数学。此外，正式成绩单，三封推荐信，个人陈述，GRE，托福。
| 
发表于 2019-8-2 13:01:38
