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T同学 本科院校：TOP30美国院校 本科专业：计算机工程 GPA: 3.7+ GRE: 325+ 录取院校：斯坦福大学（全美综合排名第7名） 录取专业：计算数学工程 难度系数：⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ 签约计划：圆梦名校VIP计划 匹配招生官：前斯坦福大学国际生办公室副主任布莱特女士 软性背景提升：线下科研集训营---机器学习智能手机操作系统 Offer展示： 前招生官顾问委员会导师介绍 -前斯坦福大学国际生办公室副主任，12年教育行业从业经验 -负责国际生课程设计、入学指导、选课辅助等工作 -曾担任跨文化传媒、意大利语、艺术等课程教授 -曾任美国第一大教育集团Kaplan教育咨询等相关职务，拥有丰富的国际学生申请及职业规划指导经验 -擅长领域：国际关系、传播学、哲学及商科的申请辅导 案例分析 “磨砺以须，一鸣惊人！” T同学对自己一向都是严格要求，整个家庭也都一直延续着精英式教育的模式。自然而然，T同学对自己的未来十分重视，多次与父母，导师进行了交流。就读于TOP30美国院校计算机工程专业的T同学十分看好这个专业的前景，在有了申研进一步深造的计划之后，货比三家，最终，在大三下，签约了易美的圆梦名校VIP计划。 在签约初期，T同学就表现出了十分配合的态度，常常主动与易美的规划团队老师交流自己的想法，及时获取信息。易美的老师也积极配合，及时匹配了前斯坦福大学国际生办公室副主任布莱特女士。结合T同学的背景情况，以及易美团队的深度评估，布莱特女士从学校的文化，实地情况，强势专业，衍生专业以及就业方向多个方面为T同学做出了详尽的分析，结合分析的结果易美规划团队为T同学制作了一份详细的计划书，划分了学校的梯队，并且结合T同学的专业以及选校的要求，切实地为其定制了多套申请方案。 为了进一步提升T同学的核心竞争力，打造完美的软性实力背景。易美团队从标化成绩和科研实习项目入手，开始了对T同学经历的的重铸。对于标化成绩，T同学加入了易美的语培名师团，在拥有9年以上GRE授课经验的前线导师团队，一对一的悉心辅导下。通过对真题练习和分析，总结出了解题的规律，构建了自己的解题习惯，思维模式。在对过往错误的总结以及知识点的温习中，进一步完善了自己的知识构架。在极短的时间里，极大地提升了自己的应考能力。最终以325+的傲人成绩，跨过了第一道关卡。 时不我待，紧接着，易美团队通过多方的努力，为T同学争取到了线下科研集训营项目，科研的内容与机器学习智能手机操作系统紧密相关。在研究团队中，T同学研究各类机器学习和NLP算法，包括Deep learning、GBDT、RF、FM、NER、Language model等，实现以技术为驱动的系统能力的提升。除此以外，还设计了机器学习在图像处理和模式识别的应用，熟悉大数据处理相关技术，构建用户画像以及挖掘用户行为，以便于应用于精准定向，个性化推荐等问题上。凭借极为优秀的学习能力，T同学很快在团队中崭露头角，成为了团队的核心。 在后期的文书创作上，易美顶尖的美籍文书团队配合布莱特女士，规避了申请中的雷区，扬长避短，精心包装了T同学过往经历中的闪烁点。以新颖的角度，展现出了T同学过硬的能力，丰富的经历，对行业的看法，以及对自己的定位，牢牢地抓住了招生官的眼球。终于，在经过长时间的规划和辅导，通过后台老师不懈的沟通努力，T同学成功收获了美国最难申请院校之一的斯坦福大学计算数学工程的录取函！ 斯坦福大学 Stanford University 斯坦福大学（全称：小利兰·斯坦福大学，英语：Stanford University，全称：Leland Stanford Junior University，1891年10月1日— ）是美国一所私立大学，通常被认为是世界上最杰出的大学之一，有着“西部哈佛”的美称。它位于加利福尼亚州的斯坦福市，临近旧金山。斯坦福大学拥有的资产属于世界大学中最多的之一。斯坦福大学为硅谷的形成和崛起奠定了坚实的基础，培养了众多高科技公司的领导者，这其中就包括谷歌、惠普、雅虎、耐克、罗技、特斯拉、Firefox、艺电、Sun、NVIDIA、思科、及eBay等公司的创始人。2019年US News美国大学排名中，斯坦福大学位居第七名。学校位于硅谷还有一点好处就是找工作方便，很多排名不高的学校可能由于位置比较重要，它的毕业生找工作时仍然非常顺利。在美国有“北有斯坦福，南有圣何塞”这样一句话，就体现了地理位置的重要性。正是因为这一特性，斯坦福大学的招聘会每年都会吸引很多如哈佛，耶鲁这样的学校大牛。 计算数学工程 Computational and Mathematical Engineering 计算与数学工程研究所（ICME）是数学，计算，工程和应用科学交叉领域的专业。 ICME为工程和科学应用设计了最先进的数学和计算模型，方法和算法。该计划与学术界和工业界的工程师，科学家密切合作，开发改进计算方法，推进学科领域。特别是，它利用了斯坦福在物理，生物，数学和信息科学领域的工程应用方面的杰出实力，与斯坦福大学五所学校的近20个部门建立了联系。 该项目可以从计算数学等多学科研究领域中受益。这种多学科的知识环境是ICME的核心优势，具有不同背景和专业知识的学生和教师之间的互动。学生和教师积极参与许多研究领域：金融数学，流体动力学，蛋白质折叠，数据科学，包括机器学习和推荐系统，海洋动力学，气候建模，油藏工程，空气动力学和空间应用，计算机图形学等等。 整个项目共45个学分，要获得计算和数学工程硕士学位，必须满足以下要求： Foundational Courses (12 units) Breadth Electives (18 units) Specialized Electives (9 units) Programming (3 units) Seminars (3 units)
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发表于 2019-7-10 11:49:40
